数字化转型7大原则，企业必备的数据化转型你必须要了解的知识点有哪些
来源：整理 编辑：职业培训教育 2023-07-06 16:06:37
1，企业必备的数据化转型你必须要了解的知识点有哪些
数字化转型是什么意思作者：Teamface企典 数字化转型是建立在数字化转换、数字化升级基础上， 进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型。数字化转型是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。 数字化转型表明，只有企业对其业务进行系统性、彻底的（或重大和完全的）重新定义——而不仅仅是IT，而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候，成功才会得以实现。 Teamface企典是一个推动企业数字化转型的低代码应用平台，覆盖数据服务、业务应用、流程构建、智能决策等数字化管理要素，帮助企业敏捷构建业务系统并不断迭代升级，从而快速响应不断变化的市场环境与客户需求。Teamface企典管理系统，是一套自定义高扩展性系统平台，专业针对大中型以及集团性公司，可将客户关系、销售管理，人力资源管量、OA办公融为一体，可跨地区、跨部?、跨平台、跨终端协同办公，在一套系统内解决企业一体化管理问题，与第三方系统无缝对接数据实时共享，让数据驱动决策，助力企业轻松实现数字化转型的目标。
2，人人都在谈的数字化转型究竟该怎么去做
数字化转型三法则 企业尤其是传统企业向数字化转型不是一蹴而就，也面临许多挑战和风险，但这不是墨守成规的借口，企业必须加速转型。纪秉盟总结了企业向数字化转型的三条法则。 法则一：满足客户新需求 早在1973 年，现代管理学之父彼得?德鲁克 (Peter Drucker) 曾在书中写道，“满足客户的需求是每一个企业的使命和宗旨。”这本是一个不言自明的道理，但很多企业（尤其是一些大型企业）深陷于内部的流程问题和权力斗争，而忽视了这一点。反倒是街头巷尾的那些小门店更懂得如何满足顾客的需要，因为相比大型企业，这些门店的店主对顾客的了解要深入得多。 数字化时代，行业之间的界限越来越模糊。传统上来说，有些企业只专注于一个领域，但未来的数字企业，需要关注更多其他领域，开发新的增长点，从而满足客户的需求。例如，如果你身处零售业，那么你还需关注诸如物流、金融行业的发展情况。 为构建以客户为中心的体验，企业不仅需要集成世界一流的技术，还需要改变原来的组织结构和流程，包括企业的管理层和普通员工都应接受企业的数字化转型，提高客户关注度，这样才能推动企业在数字经济时代实现长足发展。 2015年第二季度，阿里巴巴中国零售市场通过移动端达成交易的营收达79.87亿元人民币，约为12.88亿美元，同比增长225%。这也是阿里巴巴移动端首次击败PC端，贡献51%的总成交额。如今，全球各地的客户把更多精力投在互联网搜索和社交媒体上。因为他们希望随时随地通过移动设备，灵活获取并快速利用这些信息。这场融合了Web、社交媒体、移动商务和云计算的完美风暴，正引发商务领域的巨变，而且在与企业的博弈中，客户将在很大程度上重新占据主导地位。 思路转变也是改变链条中的关键一环，企业的管理者和普通员工都需要拥抱全新的思维方式。建立一个数据驱动的思维至关重要，要有实时明确地将数据分类，这样就能对竞争对手做出反应，对行业变化做出反应，企业的动作与速度必须越来越快。
3，为加快制造业数字化转型应该怎么做
一、是加强关键共性技术攻关。以市场活力和体制优势为依托，加强对基础和关键共性技术的研发和创新支持，推动新一代数字技术的产业化及其在制造业的应用。二、是推动新型基础设施建设。以工业互联网、数据中心等为代表，加大数字化基础设施建设投入，适应制造业高可靠、大覆盖、低时延的要求，夯实高速互联和智能控制的基础能力，筑牢制造业数字化转型的基础。 三、是支持制造企业数字化改造。鼓励基础好、实力强的行业龙头企业积极采用新一代信息技术，探索智能化生产等新模式。四、是加快制造业数字化标准制定。支持行业中介机构进一步完善参考结构，形成社会共识，促进工业互联网智能制造。加强标准体系与认证认可、检验检测体系的衔接，促进标准应用落地。近年来，在相关政策支持下，我国制造业数字化水平不断提升。但相对而言，我国制造业数字化转型整体还处于起步阶段，为加快制造业数字化转型步伐中大咨询专家建议从以下几个方面着手制造企业的数字化转型目标是在不断变革发展的内外部环境中,保持持续的生命力和竞争力。数字化转型时代，企业应该怎么办？显然，数字化转型不能只停留在技术手段上的革新，而要上升到关乎企业未来生存发展的经营战略层面加以部署，引领企业转型升级。1.数字化转型第一要务是实现标准化通过术语定义、参考架构、评估模型等基础性标准的规范，新概念和新技术才能得以真正的实施，行业内部合力加速行业数字化转型。企业着手实施数字化改造之前，需要在企业内部率先完成标准化，建立统一的数据标准体系，为实现内部数据的互联互通提供保障。2.企业领导层重塑对企业发展与生存的认知数字化转型是企业战略层面的转型，这需要领导层从整个企业发展的视角进行取舍。同时,数字化转型涉及组织、流程、业务、部门协作等一系列变革，如果没有领导强有力的支持，最终只会无疾而终。3.数字思维贯穿企业建设不结合企业实际情况，盲目追求新技术、新设备、新模式，则只是为了数字化而数字化。任何先进、智能的技术和手段归根结底都是服务于人的需求。文化被认为是影响企业数字化转型的最大障碍，因此，企业需重视全员数字化素养的培养，把数字优先的思想贯穿到企业文化建设中，激发全员在解决实际问题时，实现从“能用、会用”向“想用、爱用”数字化手段的转变。4.制定专属的转型计划数字化转型没有针对所有行业和企业的标准答案，每家企业在数字化进程中都需要探索适合于自己的转型之路。企业首先要拥有长远的战略规划和清晰的转型目标。在转型过程中，企业结合自身发展情况以及在数字化转型中遇到的难点、痛点作为切入点，不断对路线图进行优化和完善。通过分阶段推进数字化转型计划，个性化地制定符合企业和行业特点的数字化转型实施计划，推进企业数字化转型。
4，股票中的BIASOBVDMIBOLLMIKEVR分别指什么怎么解释看懂
BIAS、OBV、DMI、BOLL、MIKE、VR指标应用原则如下：
做股票用不着同时看这么多指标，一般个人比较看好使用KDJ、BOLL就行了。
中文全名：乖离率（BIAS）
指标应用法则：
1.本指标的乖离极限值随个股不同而不同，使用者可利用参考线设定，固定其乖离范围。
2.当股价的正乖离扩大到一定极限时，股价会产生向下拉回的作用力。
3.当股价的负乖离扩大到一定极限时，股价会产生向上拉升的作用力。
中文全名：累积能量线 英文全名：On Balance Volume（OBV）
指标应用法则：
1.股价一顶比一顶高，而OBV一顶比一顶低，暗示头部即将形成。
2.股价一底比一底低，而OBV一底比一底高，暗示底部即将形成。
3.OBV突破其N字形波动的高点次数达5次时，为短线卖点。
4.OBV跌破其N字形波动的低点次数达5次时，为短线买点。
5.OBV与ADVOL、PVT、WAD、ADL同属一组指标群，使用时应综合研判。
中文全名：趋向指标 英文全名：Directional Movement Index（DMI）
指标应用法则：
1.+DI向上交叉-DI，买进；+DI向下交叉-DI，卖出。
2.ADX在高于50的地方向下反折时，应小心股价随时有反转的可能。
3.ADX小于DI时，意味股价将进行盘整，此时不宜买卖及使用技术指标。
4.ADXR介于20到25之间时，应用CDP及TBP系统进行买卖。
5.DMI、VHF、CSI、DX四种指标构成一组指标群，经常被合并使用。
中文全名：布林线 英文全名：Bollinger Bands（BOLL）
指标应用法则：
1.股价上升穿越布林线上限时，回档机率大。
2.股价下跌穿越布林线下限时，反弹机率大。
3.布林线震动波带变窄时，表示变盘在即。
4.BOLL须配合%BB、WIDTH使用。
中文全名：麦克指标 英文全名：Mike Base（MIKE）
指标应用法则：
1.MIKE指标共有六条曲线，上方三条压力线，下方三条支撑线。
2.当股价往压力线方向涨升时，其下方支撑线不具参考价值。
3.当股价往支撑线方向下跌时，其上方压力线不具参考价值。
中文全名：成交量变异率 英文全名：Volatility Ratio（VR）
1.VR>450，市场成交过热，应反向卖出。
2.VR<40，市场成交低迷，人心看淡之际，应反向买进。
3.VR由低档直接上升至250，股价仍为遭受阻力，此为大行情的前兆。
4.VR除了与PSY同指标群外，尚须与BR、AR、CR同时搭配研判。
MACD 的全名为 Moving Average Convergence / Divergence ，它是一种移动平均线的波动指标，不过它使用的不是普通移动平均线，而是将长期与中期的平滑移动平均线 (EMA) 的累积差距计算出来。 在 MACD 图形中显示两条图线，一条是实线就是 MACD 线，而另一条线为虚线 (Trigger line) 就是MACD的移动平均线。在MACD线与 Trigger 线之间的差距可以画成柱状垂直线图 (Oscillators)，且以零 (0) 为中心轴，以柱状垂直线图 (Oscillators) 图的正负表示 MACD线与 Trigger 线何者在上，何者在下以作为研判买卖的最佳时机。
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RSI 相对强弱指标
－－判断原则
相对强弱指标RSI是用以计测市场供需关系和买卖力道的指标。RSI指标的技术含义， 即以向上的力量与向下的力量进行比较，若上的力量较大， 则计算出来的指标上升；若下的力量较大，则指标下降，由此测算出市场走势的强弱。
RSI≤100，RSI>80为超买；RSI<20为超卖。
RSI以50为中界线，大于50视为多头行情，小于50视为空头行情。
RSI在80以上形成M头或头肩顶形态时，视为向下反转信号。
RSI在20以下形成W底或头肩底形态时，视为向上反转信号。
RSI向上突破其高点连线为买进信号；RSI向下跌破其低点连线为卖出信号。
当RSI与股价出现背离时，一般为转势的信号。代表着大势反转，此时应选择正确 的买卖信号。
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BIAS指标是什么意思？
乖离率BIAS指标又叫Y值，是由移动平均原理派生出来的一种技术分析指标，是目前股市技术分析中一种短中长期皆可的技术分析工具。
BIAS指标的原理和计算方法
一、 BIAS指标的原理
乖离率BIAS指标是依据葛兰碧移动均线八大法则而派生出来的项技术分析指标，它是通过一定的数学公式，来计算和总结出当价格偏离移动平均线的程度，指出买卖时机。
乖离率BIAS是表示计算期的股价指数或个股的收盘价与移动平均线之间的差距的技术指标。它是对移动平均线理论的重要补充。它的功能在于测算股价在变动过程中与移动平均线的偏离程度，从而得出股价在剧烈变动时，因偏离移动趋势过远而可能造成得回挡和反弹。
乖离率指标BIAS认为如果股价离移动平均线太远，不管是股价在移动平均线之上，还是在移动平均线之下，都不会保持太长的时间，而且随时会有反转现象发生，使股价再次趋向移动平均线。
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OBV指标又叫能量潮指标，是由美国股市分析家葛兰碧所创造的，是一种重点研判股市成交量的短期技术分析工具。
OBV指标的原理和计算方法
一、 OBV指标的原理
能量潮OBV指标是葛兰碧于本世纪60年代提出的，并被广泛使用。股市技术分析的四大要素：价、量、时、空。OBV指标就是从“量”这个要素作为突破口，来发现热门股票、分析股价运动趋势的一种技术指标。它是将股市的人气——成交量与股价的关系数字化、直观化，以股市的成交量变化来衡量股市的推动力，从而研判股价的走势。关于成交量方面的研究，OBV能量潮指标是一种相当重要的分析指标之一。
OBV指标由OBV值和OBV线构成的。OBV线方法是葛兰碧又一大贡献。他将“量的平均”概念加以延伸，认为成交量是股市的元气，股价只不过是它的表象特征而已。因此，成交量通常比股价先行。这种“先见量、后见量”的理论早已为股市所证明。
能量潮理论成立的依据重要是：
1、投资者对股价的评论越不一致，成交量越大；反之，成交量就小。因此，可用成交量来判断市场的人气和多空双方的力量。
2、重力原理。上升的物体迟早会下跌，而物体上升所需的能量比下跌时多。涉及到股市则可解释为：一方面股价迟早会下跌；另一方面，股价上升时所需的能量大，因此股价的上升特别是上升初期必须有较大的成交量相配合；股价下跌时则不必耗费很大的能量，因此成交量不一定放大，甚至有萎缩趋势。
3、惯性原则——动则恒动、静则恒静。只有那些被投资者或主力相中的热门股会在很大一段时间内成交量和股价的波动都比较大，而无人问津的冷门股，则会在一段时间内，成交量和股价波幅都比较小。
DMI指标又叫动向指标或趋向指标，其全称叫“Directional Movement Index,简称DMI”，也是由美国技术分析大师威尔斯-威尔德（Wells Wilder）所创造的，是一种中长期股市技术分析方法。
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