数字经济措施,数字经济当道通过区块链应用如何加速企业向数字化迈进
来源:整理 编辑:职业培训教育 2024-01-31 19:21:04
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1,数字经济当道通过区块链应用如何加速企业向数字化迈进
目前区块链技术应用最多的就是金融和政务领域。支付结算业务由于涉及到多个参与方,存在安全性、隐私性以及性能效率方面的问题,被业界认为是最适合使用区块链技术的行业之一。通过区块链在企业数字化方面的应用,区块链特有的安全性能够在数字化这一端保障的应用。对于数字经济社会来说,区块链技术将大大优化现有的大数据应用,在数据流通和共享上发挥巨大作用。未来互联网、人工智能、物联网都将产生海量数据,现有中心化数据存储(计算模式)将面临巨大挑战,基于区块链技术的边缘存储(计算)有望成为未来解决方案。在数据服务上,区块链能够实现数字服务。
2,数字经济是什么意思
经济学概念的数字经济是人类通过大数据(数字化的知识与信息)的识别—选择—过滤—存储—使用,引导、实现资源的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的经济形态。数字经济通过不断升级的网络基础设施与智能机等信息工具,互联网—云计算—区块链—物联网等信息技术,人类处理大数据的数量、质量和速度的能力不断增强,推动人类经济形态由工业经济向信息经济—知识经济—智慧经济形态转化,极大地降低社会交易成本,提高资源优化配置效率。数字经济指一个经济系统,在这个系统中,数字技术被广泛使用并由此带来了整个经济环境和经济活动的根本变化。数字经济也是一个信息和商务活动都数字化的全新的社会政治和经济系统。企业、消费者和政府之间通过网络进行的交易迅速增长。数字经济主要研究生产、分销和销售都依赖数字技术的商品和服务。数字经济的发展给包括竞争战略、组织结构和文化在内的管理实践带来了巨大的冲击。随着先进的网络技术被应用于实践,我们原来的关于时间和空间的观念受到了真正的挑战。企业组织正在努力想办法整合与顾客、供应商、合作伙伴在数据、信息系统、工作流程和工作实务等方面的业务,而他们又都有各自不同的标准、协议、传统、需要、激励和工作流程。数字经济的本质在于信息化。信息化是由计算机与互联网等生产工具的革命所引起的工业经济转向信息经济的一种社会经济过程。
3,数字经济如何与传统产业结合才能发挥最大价值
在数字技术赋能传统行业的过程中,更多本身就轻运营模式的产业得以优先完成数字化,更多的重模式实体产业并没能实现有效转型。线下业务的线上管理复杂低效,线下信息实时异动不能及时反馈给线上,线上线下信息对接不上、业务融合不完全……这些问题都在阻碍着数字经济与传统产业相互之间的深度渗透,而如何让二者结合实现价值最大化,就成为现阶段帮助传统产业全面转型的首要任务。第一,要想让线上管理更有效,就要深度打磨数字化技术,让线下产品、业务实现充分数字化,以便线上管理调配。只有实体产业的数字化进程足够深入,线下才有可能实现透明化管理。线上信息的透明化一方面能让消费者通过数据直观了解产品信息,另一方面也能让线上平台根据消费者数据反馈有效调配线下业务。未来的数字化企业要利用互联网技术实现操作流程可视化、产品可追踪化管理。第二,受制于传统实体产业能动性较差的弊端,目前实体产业数字化的线上线下联动效果并不好。而从多数传统行业发展进程来看,快速迭代的互联网技术所带来的高效、快速、智能化线上调配与线下重业务模式的低效、人工作业之间的矛盾尤为突出。而要解决这种矛盾可以从两方面入手,一来是人工智能进行智慧调配,在现有模式上最大化提升多业务同时运行的效率;二来通过技术赋能线下,提高线下业务运作效率。这样一来,在线下产品信息统一量化管理的基础上再进一步,让线下运作也变得高效智能,实现实体产业的充分数字化。第三,加强线上与线下的结合,更好地实现消费者与商家的实时交互。在目前的“互联网+”传统行业中,因商家无法及时联动反馈消费者的各种消费信号所引发的问题屡见不鲜,其根本原因是线下与线上信息衔接度不高,数据处理不及时。最典型的例子就是用户在购买商品后的售后服务环节,大多数企业的售后服务似乎完全与生产链脱节,对用户的问题反馈效率极低。面对这一问题,最有效的办法就是将实体产业链中各环节信息打通,充分挖掘大数据和云计算的数据分析处理潜力,实现商家与用户的高效数字化信息交互。当然,数字技术不只是在给传统行业赋能,数字经济与实体经济的碰撞产物现在已经退居二线,目前国内经济发展的重头戏已经成了数字经济所衍生出的众多新业态的发展。一如前面所提到的移动支付、人工智能等领域,都是数字经济大展拳脚的舞台。
4,我想问问数字经济的影响一般都有哪些呢
数字经济能加速我们将梦想中的智能生活转变为现实的,比如你很难想象到,路灯也能为手机充电,而软通动力提供的智慧路灯通用解决方案,未来就可以将这个梦想成为了可能呢。从一线业务经验角度,数字经济正在成为新时期的重要经济驱动力,推动着不仅仅是数字行业自身,而且是各行各业传统经济的改革,其中也凸显出了未来数字经济发展的更高水平之前需要亟需解决的问题。从过往的拨号上网,到2015年前后启动的移动互联进程,从10年前的3G凸显到目前的5G网络普及,数字化经济发展的其中一大基础来源于带宽流量的不断增大,使得人们获取信息并转换为订单的能力不断增强,但我们需要看到即使在这种信息获取更加方便的过程中,数字化经济的发展仍偏向终端决策、消费、使用为一体的业务场景,而对于更加复杂的、深入专业逻辑底层的产业互联依然比较欠缺。前者例如对于线上购物的TO C体验式、消费式商业状态,或者较为同质化、标准化的工具类SAAS,例如HR、CRM等,都已经出现了以快速迭代、满足客户体验的品牌产品和企业,其通过持续提供某个方面的信息支持或功能模块服务,从而形成正向的良性盈利模式;后者,其代表例如在传统的制造业、建造业等行业中,由于其涉及的专业逻辑、行业场景、工序阶段、参与利益方更为复杂,其需要考虑的方面和决策使用的流程远远超过了以上提及的终端一体化的业务模式,其便要求对应的数字化经济需要考量技术支持商更加综合的能力,包含了对于软件架构如何适配业务场景、开发功能如何符合专业逻辑、商业模式如何体现多方利益等要求。例如,在建筑信息化的行业中,其愈加多的场景要求三维模型完整数据的获得,而由于三维模型自身的特性,全专业如包含建筑、结构、暖通、机电等多模型在内的模型数据体量极其庞大,其便要求软件架构从原先利用本地端设备算力向云计算服务器算力进行适配,而其中涉及的基础功能,到应用端如何将模型数据与业务数据一一关联从而提炼出信息价值,对于现有的商业模式、软硬件技术资源等方面都存在一定的门槛,体现便在于随着系统数据承载量、业务需求数据交叉复杂度等方面的提升,其成本也是极快的提升,导致无法给出性价比较高的解决方案。因此,对于我国的数字化经济来看,一方面其取得了阶段性的成就,如人们普遍已经习惯了线上支付、线上获取信息等行为,另一方面从信息更加深入的价值领域产业互联等方面,其对于硬件的基础算力资源、软件架构的重组迭代、综合性强人才的培养等多个方面仍是需要补齐的重要方面,这可能也是近年我国提出“东数西算”等一系列重大国家性战略工程的底层原因。
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