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1，什么是用户画像

客户画像:客户信息标签化，完美地抽象出一个客户的信息全貌，可以看作企业应用大数据的根基。客户画像的核心工作是为客户打标签，打标签的重要目的之一是为了让人能够理解并且方便计算机处理，如，可以做分类统计：喜欢红酒的用户有多少？喜欢红酒的人群中，男、女比例是多少？也可以做数据挖掘工作：利用关联规则计算，喜欢红酒的人通常喜欢什么运动品牌？利用聚类算法分析，喜欢红酒的人年龄段分布情况？大数据处理，离不开计算机的运算，标签提供了一种便捷的方式，使得计算机能够程序化处理与人相关的信息，甚至通过算法、模型能够“理解” 人。当计算机具备这样的能力后，无论是搜索引擎、推荐引擎、广告投放等各种应用领域，都将能进一步提升精准度，提高信息获取的效率。

什么是用户画像

2，什么是用户画像呢一般用户画像的作用是什么

用户画像又称用户角色(Persona)，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。我们在实际操作的过程中往往会以最为浅显和贴近生活的话语将用户的属性、行为与期待联结起来。作为实际用户的虚拟代表，用户画像所形成的用户角色并不是脱离产品和市场之外所构建出来的，形成的用户角色需要有代表性能代表产品的主要受众和目标群体。
用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。如果有用户经常购买一些玩偶玩具，那么电商网站即可根据玩具购买的情况替你打上标签“有孩子”，甚至还可以判断出你孩子大概的年龄，贴上“有5-10岁的孩子”这样更为具体的标签，而这些所有给你贴的标签统在一次，就成了用户画像，因此，也可以说用户画像就是判断一个人是什么样的人。

什么是用户画像呢一般用户画像的作用是什么

3，信息流精准投放的步骤有哪些

你首先要了解自己的产品属性，也就是说你的受众人群画像是啥。这里还要区分你的客户和用户，因为有些行业客户和用户并不是一个人，比如说教育行业。打个比方，如果做的是教育行业，把客户定位成家长，一般来讲家里妈妈管孩子学习的比较多，因此你就有了第一个人群画像，35岁以上的女性。上面说的都是怎么去定位人群，下面就要说找到人群之后你还要去看这类人群对信息关注的共同点，比如如果是女性的话可能对育儿，养生，奢侈品，娱乐花边比较感兴趣，那么你就可以结合这些标签在深入挖掘。建议在选择人群画像和标签时，做ab测试，根据经验来说，这样会更加有助于你去优化投放方向。当然你还需要建立起良好的数据监控机制，切记不要用媒体平台给你提供的监控工具，里面数据有水。可以使用一些第三方的监测工具，个人推荐数透，数据比较全，最主要的是服务好。
第1步：确定是否存在需求首先，你需要了解的是：市场上是否真的有人迫切需要你的产品/服务？——这一步解决的是广告主是否有做广告的必要。第2步：确定用户目的确认市场之后，你就要明确，你产品/服务能够帮助这些有需要的用户完成什么任务？能够帮助他们达到什么目标？——这一步解决的是广告主做广告后能否找到有效用户的问题。第3步：确定你的用户是谁确定用户与产品/服务匹配之后，我们就要开始为用户画像了。第4步：确定用户在哪里这一步解决的是广告主该把广告投放到哪里的问题。在第3步里我们提到了，广告可以投给本人（购买服务的决策者），也可以是利益相关人（比如决策参与者，直系亲属等），那么不管是决策者还是相关人，他们会在哪里出现？这里需要分两个方向来考虑：1、地理位置2、媒介渠道第5步：了解用户的偏好用户方向确定了，接下来就要根据上述步骤中搜集到的情报，有针对性的制作标签和内容定向。这个时候，我们需要了解我们目标用户群的偏好。

信息流精准投放的步骤有哪些

4，精准营销如何构建一套完善的用户画像

用户画像就是通过信息采集，在交互的过程中获取用户基础标签/行为标签/产品标签等，利用画像绘制引擎，汇总整理成360画像，还原数据背后的人。用户画像是有效交互的开端，是精准营销的基础。营销自动化可帮助企业构建全景用户画像，精准识别销售机会线索。再前期营销自动化工作流场景搭建中，核心环节包括用户细分、培育转化、标签收集及活跃度打分等。而在构建用户画像时也囊括了四大基础细分，贯穿整个工作流本身，堪称智能化营销齿轮，推动其运行。打造全景用户画像前必不可少的四大基础细分：1 流量基础细分——普通入口订阅用户VS具象模块意向性用户基于监测到的流量先做一个基础的细分，普通流量仅产生注册文章订阅行为，且是从普通注册页或者博客本身订阅弹窗而来，身份识别较为模糊，仅有一两项资料。而稍胜普通流量的意向性机会线索，特别之处在于从电子期刊落地页注册订阅或者白皮书、研讨会一类的页面入口订阅。这类流量没有表现出对产品的兴趣，但是身份比较清晰。可在初期对用户来源进行自动化标签，同时对用户价值自动加入不同分值。2 内容培育细分——识别多项身份标签&引导产品兴趣用户基础细分后，便各自进入专属的工作流中，虽然都定性为初期内容培育，但是内容营销目标各不相同，触发的内容也不同。普通入口了解的用户，身份识别尚未清晰，此处需要通过持续稳定的博客内容输出、具有教育意义的电子书或者是行业典型案例来培育“打探”，以此来勾勒出具象化的用户画像。而身份较为清晰的具象性线索，内容触发的目的在于将其引导至产品上，可推送一些热门的博客文章，突出以用户为核心，或者附上免费咨询的入口，让用户参与进来做进一步培育。3 CTA转化细分——免费资料下载VS免费产品试用确定各个人群培育内容后，CTA的跳转也极其重要，关乎下一步工作流的分组。仅订阅文章的用户可将各内容板块中的CTA链接至免费资源的下载入口，以知识性分享为主。而表现出较强目的性的意向性线索，可将CTA链接到产品介绍页或是产品免费试用页。4 行为监测提醒细分——浏览品牌类信息VS浏览产品页前期用户类型、内容、CTA跳转页都规划好后，紧跟着便要预设行为触发机制。就浏览点击行为而言，用户分别点击什么内容品牌商们希望收到提醒。就普通订阅用户而言，基于订阅文章的行为基础上，如若浏览相关品牌信息，官网主页或是在社交平台上打开相关品牌介绍，可及时触发提醒。而就具象用户而言，其若浏览偏产品类信息如官网产品页或是打开产品体验入口，便可触发提醒。而当出现沉睡一段时间重新回来浏览网站的情况，此可标记为大事件，无论是哪类客户皆适用，应及时提醒，重点培育。以上，即为打造全景用户画像前的四大基础细分，贯穿自动化工作流始终。

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