因为三西格玛是实际工程问题，根据经验会有1.5个标准差的偏差，所以三西格玛其实就是三西,因为三西格玛是实际工程问题，根据经验会有1.5个标准差的偏差，所以三西格玛其实就是三西,目前国内真正执行六西格玛的企业太少，部分企业执行六西格玛,历史原因:3W格玛的标准实际上是控制且工艺合格率达到99.73%。
“3σ原则”，或者说“千分之三法则”。据统计，如果对过程进行控制，数据的分布将呈钟形正态分布，位于“μ 3σ”区域的数据占总数据的99.73%，位于该区域以外的数据占总数据的0.27%(约为千分之三，上下边界以外0.135%)。所以在正常的生产过程中，出现次品的概率只有千分之一。
1。历史原因:3 W 格玛的标准实际上是控制且工艺合格率达到99.73%。由于SPC在上世纪中期就已经开始使用，考虑到工序合格率已经是很高的要求，所以当时就设定了上下限。2.习惯不容易改变:由于目前企业使用的控制图都是一样的，已经成为一种套路，已经成为世界通用的标准，便于交流；不过现在世界知名的企业都开始改变了，尤其是执行六西格玛的企业，已经被六西格玛全面规范了。目前国内真正执行六西格玛的企业太少，部分企业执行六西格玛。
问题本身就是问题。柳溪格玛不是几匹马的问题，而是管理的概念，追求零缺陷。lixi格玛表示缺陷率为百万分之0.4。至于0 格玛还是6 格玛是统计的Z值水平，可能是-N也可能是 n..有可能。lixi格玛的内容是关于如何让你的过程让你的输出达到理想的lixi格玛状态。然后他有很多工具，其中最经典的是DMAIC。
4、3西 格玛的计算方式如果用标准正态函数的话，三西格玛其实就是左右两边关于中心轴对称有三个标准差的概率。因为三西格玛是实际工程问题，根据经验会有1.5个标准差的偏差，所以三西格玛其实就是三西。
5、3西 格玛的计算方法?如果用标准正态函数的话，三西格玛其实就是左右两边关于中心轴对称有三个标准差的概率。因为三西格玛是实际工程问题，根据经验会有1.5个标准差的偏差，所以三西格玛其实就是三西。
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